Verschillen tussen Machine Learning, GenAI en Microsoft Copilot

AI is een breed begrip dat uiteenvalt in verschillende technologieën en toepassingen, elk met hun eigen unieke kenmerken en functionaliteiten. Van machine learning tot generatieve AI (GenAI), en van eenvoudige automatisering tot intelligente assistenten zoals Microsoft Copilot, elk AI-type biedt specifieke voordelen voor organisaties. In dit blog leggen we de verschillen uit tussen Machine Learning, generatieve AI en Copilot, en bespreken we hoe elk van deze vormen van AI bijdraagt aan een efficiëntere werkplek.

1. Machine Learning: voorspellen, classificeren, inschatten

Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie (AI) waarin data wordt gebruikt om een model te maken. Dit model kan een voorspel-model zijn, maar bijvoorbeeld ook een herkennings-model. De modellen kunnen simpel zijn zoals een wiskundige vergelijking, maar ook heel complex zoals een groot neuraal netwerk.  

Wat kan je met Machine Learning doen? 

• Voorspellen: ML kan gebruikt worden om toekomstige uitkomsten te voorspellen op basis van historische data. Bijvoorbeeld, het voorspellen van het aantal bezoekers aan een winkel of de levensduur van een batterij.
• Classificeren: ML kan objecten of gegevens in verschillende categorieën indelen. Bijvoorbeeld, het classificeren van e-mails als spam of niet-spam.
• Inschatten: Het kan ook gebruikt worden om waarden te schatten, zoals het inschatten van de waarde van een huis op basis van locatie, grootte en andere kenmerken.

Voorbeeldtoepassingen: 

• Detailhandel: Machine Learning kan helpen bij het voorspellen van de hoeveelheid producten die verkocht worden. Vaak is dit seizoens-afhankelijk of zijn er andere trends. Door dit te voorspellen kan de voorraad in een winkel worden geoptimaliseerd. 
• Financiële sector: Banken gebruiken ML om kredietrisico’s in te schatten. Door klantgegevens te analyseren, kunnen ze bepalen hoe waarschijnlijk het is dat een klant een lening terugbetaalt. 

2. Generatieve AI: AI die creëert

Generatieve AI is een specifieke tak van AI die niet alleen analyseert of voorspelt, maar ook nieuwe content kan creëren, zoals tekst, afbeeldingen, muziek en zelfs code. Generatieve AI is gebaseerd op complexe neurale netwerken, zoals de GPT modellen van OpenAI, die getraind zijn op grote hoeveelheden data en in staat zijn om op basis van die input nieuwe, originele output te genereren. Dit zijn in feite Machine Learning modellen, maar ze doen heel wat anders dan de klassieke modellen. 

Wat doet generatieve AI?

• Creëert nieuwe inhoud: In tegenstelling tot traditionele AI, die patronen herkent en voorspellingen doet op basis van bestaande data, kan generatieve AI volledig nieuwe output creëren. Voorbeelden hiervan zijn het schrijven van artikelen, het ontwerpen van afbeeldingen of het genereren van programmacode.
• Verwerkt en verrijkt input: Generative AI kan aan de hand van een stuk tekst of zelf een combinatie van tekst en afbeeldingen nieuwe of verrijkte data creëren. Denk bijvoorbeeld aan een vertaling of een samenvatting. Maar ook bijvoorbeeld een wijziging in een afbeelding (“Ik wil de auto op deze afbeelding maar dan in het groen”). 

Voorbeeldtoepassingen:

• Het genereren van unieke productbeschrijvingen en marketingcontent voor e-commercebedrijven. 
• Automatisch gegenereerde afbeeldingen en video's voor gebruik in presentaties en campagnes.

We hebben voordelen van AI voor productiviteit en creativiteit besproken. Generatieve AI kan in dit opzicht een krachtige ondersteuning bieden aan teams die visuele en tekstuele content nodig hebben voor hun dagelijkse werkzaamheden.

3. Microsoft 365 Copilot: AI als werkplekassistent

Microsoft Copilot is een AI-assistent die is ontworpen om de productiviteit van medewerkers te verhogen door AI-gestuurde assistentie te bieden binnen de bekende applicaties van Microsoft 365. Copilot maakt gebruik van Generatieve AI om waarde toe te voegen aan applicaties. De onderscheidende factor is dat Copilot naadlooos geïntegreerd is in applicaties waardoor het van enorme toevoegende waarde kan zijn. 

Hoe werkt Copilot? 

• Integratie in Microsoft 365: Copilot werkt in de achtergrond binnen apps zoals Word, Excel en PowerPoint. Het kan teksten samenvatten, tabellen interpreteren, rapporten opstellen en zelfs presentaties genereren op basis van ruwe data. Dit maakt het een waardevolle tool voor kenniswerkers die dagelijks met data en documenten werken. 
• Integratie met Dynamics 365: Copilot kan samenvattingen van opportunities en leads genereren waardoor sales-executives sneller inzicht kunnen vergaren. Ook kan het marketingteksten genereren op basis van productomschrijvingen. 
• Copilot Studio: Microsoft biedt organisaties ook de mogelijkheid om hun eigen Copilots te ontwikkelen. Met Copilot Studio kan je makkelijk interactieve bots maken die integreren met jouw data en applicaties.

Voorbeeldtoepassingen: 

• In Microsoft Word kan Copilot een ruwe tekst omzetten in een volledig uitgewerkte, goed gestructureerde versie. 
• In Microsoft Excel kan Copilot trends analyseren en voorspellingen doen op basis van grote datasets, zonder dat de gebruiker geavanceerde kennis van Excel-formules hoeft te hebben. 

De verschillen tussen Machine Learning, Generatieve AI en Copilot 

Hoewel Machine Learning, Generatieve AI en Copilot allemaal vormen van kunstmatige intelligentie zijn, hebben ze elk verschillende toepassingen en sterktes. Hieronder zetten we de belangrijkste verschillen op een rij: 

AI-oplossingen op maat voor jouw organisatie

Elke vorm van AI biedt unieke voordelen, afhankelijk van de behoeften van jouw organisatie. Met machine learning kan je data-gedreven werken, generatieve AI stimuleert creativiteit, en Microsoft 365 Copilot automatiseert dagelijkse taken. Door een combinatie van deze vormen van AI te benutten, kunnen organisaties niet alleen hun productiviteit verhogen, maar ook innovatieve oplossingen ontwikkelen die hen een concurrentievoordeel geven.