Bij InSpark helpen wij organisaties met de nieuwste ontwikkelingen en Microsoft-technologieën te innoveren en te versnellen. Een van deze innovaties is de geautomatiseerde inrichting van een Data Mesh-architectuur. Deze aanpak maakt het mogelijk om data beter te scheiden en te organiseren, wat cruciaal is voor moderne organisaties die wendbaar en schaalbaar willen blijven.
In dit blog leggen we uit wat Data Mesh precies inhoudt, waarom steeds meer organisaties voor deze architectuur kiezen en hoe wij hen ondersteunen bij een snelle adoptie, zodat zij optimaal profiteren van de voordelen van deze moderne data-architectuur.
Een Data Mesh architectuur is een moderne aanpak voor het organiseren en beheren van data in organisaties met meerdere domeinen of afdelingen. Het scheiden van data in verschillende domeinen is essentieel voor organisaties die te maken hebben met een explosieve groei en complexiteit van data. Door data per domein te organiseren zoals marketing, sales, finance of operations, ontstaat duidelijk eigenaarschap en verantwoordelijkheid. De verantwoordelijkheid voor databronnen en dataproducten wordt gedecentraliseerd naar de teams die deze data bezitten en gebruiken. In plaats van alle data centraal te beheren, is elk domein zelf eigenaar van zijn data. Elk domein behandelt data als een product, met focus op kwaliteit, toegankelijkheid en samenwerking. Dit vergroot schaalbaarheid en flexibiliteit, waardoor data beter aansluit op de behoeften van de business en sneller bruikbaar is voor analyse.
We zien steeds meer organisaties kiezen voor een Data Mesh-architectuur omdat traditionele, gecentraliseerde data-architecturen vaak niet meer voldoen aan de eisen van moderne, datagedreven bedrijven. In een centrale architectuur wordt alle data verzameld en beheerd in één platform en vaak door één centraal team. Dit lijkt aanvankelijk efficiënt, maar naarmate de organisatie groeit, ontstaan er knelpunten. Door de centrale rol van één team vertraagt innovatie en komt de kwaliteit van data governance onder druk te staan. Bovendien is het lastig om domeinkennis optimaal te benutten,doordat de verantwoordelijkheid voor data bij een centraal IT-team ligt en niet bij de experts in de businessdomeinen ligt.
Data Mesh verdeelt de verantwoordelijkheid voor data over verschillende domeinen binnen de organisatie. Elk domein behandelt data als een product en is zelf verantwoordelijk voor de kwaliteit, beschikbaarheid en governance. Dit zorgt voor meer schaalbaarheid en flexibiliteit, omdat teams autonoom kunnen werken en sneller kunnen inspelen op veranderingen. Het bevordert eigenaarschap en samenwerking tussen business en technologie, waardoor data beter aansluit bij de behoeften van gebruikers.
Het verschil met een centrale architectuur zit vooral in de verdeling van verantwoordelijkheid en controle: waar een centrale architectuur afhankelijk is van één team en platform, werkt Data Mesh met een gedecentraliseerd model waarin domeinen zelfvoorzienend zijn, maar wel binnen een gezamenlijk raamwerk van standaarden en interoperabiliteit. Zo ontstaat een robuust, toekomstbestendig datalandschap dat beter aansluit bij de complexiteit en dynamiek van moderne organisaties.
Wij hebben een accelerator ontwikkeld die een geautomatiseerde, gestandaardiseerde en versnelde manier biedt om businessdomeinen binnen een Data Mesh-architectuur uit te rollen in Microsoft Fabric. Met Fabric CLI realiseren we een consistente deployment die fouten minimaliseert en de samenwerking tussen teams optimaliseert. Fabric CLI is een command-line interface waarmee direct met Fabric-artifacts kan worden gewerkt, waardoor versiebeheer, lokale tests en interactie met componenten eenvoudig en efficiënt verlopen. Dit stelt ons in staat om Data Mesh-principes volledig te automatiseren en schaalbaar te maken.
Na het configureren van de juiste domeinen door de accelerator, kan de architectuur verder worden ingericht met pipelines en notebooks voor het ontsluiten en verwerken van data. Door de data mesh-architectuur in Microsoft Fabric te combineren met het Nitrogen Control Center van InSpark, wordt dit proces aanzienlijk versneld en vereenvoudigd op basis van de medallion-architectuur. Binnen het integratiedomein wordt data vanuit de bron geladen en verwerkt tot en met de zilveren laag. Vanaf deze laag wordt de data gedistribueerd naar de overige domeinen voor verdere verwerking en consumptie. Op deze manier wordt duidelijke data-scheiding en verwerking toegepast.
Heb je al een dataplatform ingericht? Dan kun je in een hybride omgeving profiteren van een data mesh-architectuur. Plaats deze naast je bestaande centrale architectuur en voed de mesh met data uit het huidige platform. Zo benut je de voordelen van Data Mesh: flexibiliteit, schaalbaarheid en eigenaarschap per domein. Nieuwe informatievraagstukken verwerk je eenvoudig binnen de mesh, zonder je bestaande architectuur te verstoren.
De Data Mesh-architectuur biedt organisaties de mogelijkheid om data op een flexibele, schaalbare en toekomstbestendige manier te organiseren. Door verantwoordelijkheid voor data bij de domeinen zelf te leggen, ontstaat er meer eigenaarschap, snellere innovatie en een betere aansluiting op de behoeften van de business. Met de Data Mesh Accelerator van InSpark wordt de implementatie van deze moderne architectuur niet alleen eenvoudiger, maar ook betrouwbaarder en efficiënter. Organisaties die kiezen voor deze aanpak, leggen een stevig fundament voor datagedreven groei en blijvend succes in een steeds veranderende digitale wereld.
Wil je meer weten over Data Mesh in Fabric? Neem dan contact met ons op.