Skip to content
Blog

Hoe Ymere met Managed Oxygen en AI haar werkprocessen optimaliseert

Laatste update: 12 maart 2026

Ymere is de grootste woningcorporatie van Nederland en beheert ruim 70.000 woningen. Met een maatschappelijke opgave om betaalbare huisvesting te realiseren, staat Ymere midden in de samenleving. De uitdagingen zijn groot: woningtekorten, stijgende kosten, verduurzaming en veranderende wet- en regelgeving. Om deze opgaven het hoofd te bieden, zet Ymere vol in op digitalisering en datagedreven werken. Data is het strategisch instrument voor Ymere om processen te optimaliseren, kosten te beheersen en ruimte te creëren voor innovatie.

De uitdaging: Data bruikbaar maken voor de héle organisatie

Vier jaar geleden stond Ymere voor een duidelijke vraag: hoe maken we data betrouwbaar, beter toegankelijk en écht bruikbaar voor de hele organisatie? Daar kwam bij dat de bestaande datawarehouse-oplossing niet meer aansloot op de ambities voor de toekomst.

Tegelijkertijd nam de behoefte toe om processen sterker datagedreven aan te sturen en klaar te maken voor innovaties zoals AI. Juist om om te gaan met stijgende kosten en een groeiende schaarste aan mensen, is het essentieel om bijvoorbeeld betrouwbaar te kunnen voorspellen wanneer onderhoud nodig is. Ook moest het platform schaalbaar zijn, zodat Ymere kon meegroeien met nieuwe toepassingen en veranderende eisen vanuit wetgeving en de markt. “We wilden toe naar een centrale plek waar data niet alleen wordt opgeslagen, maar ook waarde toevoegt” vertelt Maarten Sitvast, Teamleider BI bij Ymere.

De oplossing

Ymere koos in 2021 voor het Managed Oxygen Dataplatform InSpark, gebaseerd op Microsoft Azure. Dit platform vormt inmiddels al enkele jaren de ruggengraat van alle datagedreven initiatieven binnen Ymere. Het BI-team ontsluit zelf de databronnen en ontwikkelt datamodellen, dashboards en voorspelmodellen. InSpark verzorgt het beheer van de onderliggende infrastructuur en levert ondersteuning en expertise op het gebied van ETL-processen, het bouwen van data-pipelines en de inrichting van DevOps. De samenwerking kenmerkt zich door korte lijnen en een pragmatische aanpak.

We kunnen altijd leunen op de expertise van InSpark, zeker bij complexe vraagstukken zoals de vraag of wij in de nabije toekomst ons huidige dataplatform naar Microsoft Fabric moeten migreren. aldus Sitvast.

 

Sinds de start in 2021 is het platform flink gegroeid: van acht naar meer dan twintig databronnen. Recent is een acceptatieomgeving toegevoegd, waardoor nu een volledige O(T)AP-straat in gebruik is. Dit versterkt de governance en borgt kwaliteit van data en wijzigingen. Zo kan het platform steeds meer bedrijfsprocessen ondersteunen en ontstaat er ruimte om gecontroleerd nieuwe technologieën te verkennen, zoals AI-taalmodellen

Het resultaat

Met het Managed Oxygen-platform beschikt de organisatie nu over één centrale waarheid. Dit vertaalt zich in concrete resultaten:

    • KPI-dashboards voor directie en bestuur
      Voor strategische sturing levert het BI-team dashboards die inzicht geven in prestaties over de hele organisatie. Deze dashboards bieden betrouwbare, actuele informatie vanuit één single point of view. “Zo hebben we een strategisch KPI-dashboard dat zodat wij echt goede beslissingen kunnen nemen op basis van feiten” legt Sitvast uit. Dit heeft geleid tot beter geïnformeerde keuzes en een hogere mate van transparantie.

    • Voorspelmodellen: van signalering tot onderhoud
      Een ander belangrijk resultaat is de inzet van voorspelmodellen. Het meest sprekende voorbeeld is het woonfraudemodel, dat Ymere ondersteunt bij het slim prioriteren van meldingen. Het model doet geen uitspraken op zichzelf, maar voorspelt waar signalen mogelijk relevant zijn. De gebruikte data biedt aanvullend inzicht op bestaande signalen en helpt medewerkers om gerichter te kijken. “Het model is zorgvuldig getoetst door onze data-ethische board en juristen. Op basis van de signalen maakt uiteindelijk altijd een mens zelf de afweging om wel of niet actie te ondernemen. Het model versnelt en ondersteunt, maar beslist nooit zelfstandig” vertelt Sitvast.

      Daarnaast experimenteerde Ymere met een onderhoudsmodel dat mutatieonderhoud voorspelt. Hoewel dit model niet in productie ging, was het een belangrijke stap: het liet zien dat medewerkers zelf modellen kunnen ontwikkelen op basis van het platform.

    • AI-verkenningen en innovatie
      Het solide dataplatform maakt experimenteren met AI mogelijk. In 2025 is Ymere gestart met het verkennen van taalmodellen in een speciaal door InSpark ingerichte PoC-omgeving. Met behulp van verschillende taalmodellen binnen AI foundry heeft Ymere waardevolle inzichten en eerste bevindingen opgedaan. “Zonder AI was dit onmogelijk geweest” aldus Sitvast. Daarnaast zet Ymere Github Copilot en M365 Copilot in, en verkent het gebruik van agents om processen verder te automatiseren.

Conclusie

Ymere heeft bewezen dat schaalbaarheid en innovatie hand in hand gaan. Het platform groeit mee met de organisatie en biedt ruimte voor nieuwe technologieën. De volgende stap? Een mogelijke migratie naar Microsoft Fabric om kosten te optimaliseren en AI-functionaliteiten nog beter te integreren.

Ons doel is duidelijk: toekomstbestendig blijven. En daarin speelt InSpark een sleutelrol.

 Maarten Sitvast | Teamleider Ymere

 

De samenwerking met InSpark is meer dan techniek: het is een partnership waarin kennisdeling, flexibiliteit en innovatie centraal staan. Dankzij deze samenwerking kan Ymere niet alleen inspelen op de uitdagingen van vandaag, maar ook op de kansen van morgen.