De opmars van AI-agents. Kansen, risico’s en wat je als organisatie moet doen.

AI-agents zijn hard op weg om de volgende revolutie in werk en productiviteit te worden. Waar AI eerst vooral ging over chatbots en copilots, zien we nu een nieuwe generatie toepassingen: agents die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen voorbereiden en systemen met elkaar laten samenwerken. IDC voorspelt zelfs dat er in 2028 wereldwijd meer dan 1,3 miljard AI-agents actief zijn. 

De vraag is niet of organisaties met AI-agents aan de slag gaan, maar hoe ze dat op een veilige en schaalbare manier kunnen doen. 

Wat zijn AI-agents eigenlijk? 
Een AI-agent is een digitale assistent die zelfstandig kan handelen binnen bepaalde kaders. In tegenstelling tot traditionele automatisering of chatbots reageert een agent niet alleen op opdrachten. Hij begrijpt context, leert van data en kan meerdere stappen uitvoeren om een doel te bereiken. 

Denk aan: 

• een HR-agent die automatisch vacatures uitschrijft of kandidaten selecteert,
• een finance-agent die declaraties controleert en verwerkt, 
• of een interne support-agent die collega’s helpt bij IT- of onboardingvragen.
  
  AI-agents nemen werk uit handen, versnellen processen en maken informatie toegankelijker dan ooit. 

De belofte: innovatie van onderaf 
De kracht van AI-agents ligt in hun laagdrempeligheid. Dankzij tools als Copilot Studio en Power Platform kunnen medewerkers zelf agents bouwen zonder complexe code. 

Die verschuiving zorgt voor een golf van innovatie vanuit de werkvloer: 

• Nieuwe ideeën ontstaan sneller, direct vanuit de praktijk. 
• Teams verbeteren hun eigen processen en besparen tijd. 
• De afhankelijkheid van IT neemt af, waardoor experimenten sneller van de grond komen. 

Kortom: AI-agents brengen innovatie dichter bij de mensen die het werk doen.  

De realiteit: vrijheid brengt ook risico’s
Maar die vrijheid kent een keerzijde. Wanneer iedereen zelf agents kan bouwen, zonder duidelijke richtlijnen of beveiligde omgeving, ontstaan nieuwe risico’s. 

• Versnipperde agents: meerdere afdelingen bouwen vergelijkbare oplossingen, zonder afstemming of onderhoud. 
• Datalekken: agents die toegang krijgen tot gevoelige informatie zonder passende beveiliging. 
• Gebrek aan governance: onduidelijk wie verantwoordelijk is voor beheer, monitoring en beleid. 
• Beperkte schaalbaarheid: succesvolle pilots blijven kleinschalig omdat er geen centrale structuur is. 
   

Wat begint als innovatie, kan daardoor uitgroeien tot een complex landschap van losse initiatieven — moeilijk te beheren, moeilijk te beveiligen en moeilijk op te schalen. 

Waar moet je op letten bij het inzetten van AI-agents 

Om de voordelen van AI-agents te benutten én de risico’s te beperken, zijn vijf zaken essentieel: 

1. Governance en beleid 
   Bepaal wie agents mag bouwen, publiceren en beheren. Maak richtlijnen over data, privacy en toegangsrechten. 
2. Data en toegang
   Zorg dat agents alleen gebruikmaken van goedgekeurde databronnen en dat de toegang is gebaseerd op rollen en rechten.
3. Transparantie 
   Houd overzicht: welke agents draaien er, wat doen ze, en met welke systemen communiceren ze? 
4. Beveiliging en compliance 
   Implementeer data loss prevention, logging, auditing en naleving van standaarden zoals ISO27001 of NEN7510. 
5. Educatie en ondersteuning 
   Geef medewerkers duidelijke richtlijnen, training en sjablonen om verantwoord te kunnen bouwen.  

Met deze basis leg je het fundament voor gecontroleerde groei. Maar governance alleen is niet genoeg, je hebt ook de juiste technische omgeving nodig. 

De volgende stap: experimenteren binnen veilige kaders
De kracht van AI zit in snelheid, creativiteit en autonomie. Dat wil je als organisatie niet afremmen, maar juist faciliteren. De sleutel ligt in het bieden van een veilige en gecontroleerde omgeving waarin medewerkers kunnen bouwen, testen en verbeteren, met duidelijke kaders en ondersteuning vanuit IT. 

Zo stimuleer je innovatie zonder controle te verliezen, en kunnen ideeën sneller uitgroeien tot schaalbare oplossingen die écht waarde opleveren voor de organisatie. 

Hoe InSpark helpt: Managed AI Agents & Apps
Bij InSpark zien we dat steeds meer organisaties worstelen met de balans tussen innovatie en governance. Daarom ontwikkelden we Managed AI Agents & Apps: het platform dat deze twee werelden samenbrengt. 

Met Managed Agents & Apps geef je medewerkers de vrijheid om zelf AI agents en apps te bouwen, terwijl IT de controle houdt over data, beveiliging en beleid. 

Het platform bestaat uit drie bouwstenen: 

• Fundament & Kaders – een veilige basis met identity-, data- en compliancebeheer.
• Kant-en-klare bouwblokken – goedgekeurde templates en componenten waarmee medewerkers sneller en veiliger kunnen bouwen.
• Overzicht & Support – dashboards, alerts en rapportages die continu inzicht geven in prestaties, gebruik en naleving van beleid. 
  

Het resultaat? 
✓ Snellere innovatie, zonder risico’s. 
✓ Governance en security by design. 
✓ Volledig inzicht en beheersbaarheid. 
✓ Schaalbare AI die echte waarde toevoegt aan de organisatie. 

Klaar voor de volgende stap in AI-innovatie?
De opmars van AI-agents is een feit. Hoe je ermee omgaat, bepaalt het succes. 
Met Managed AI Agents & Apps leg je het fundament voor veilige, schaalbare en toekomstbestendige AI-innovatie. 

👉 Ontdek hoe jouw organisatie veilig kan groeien met AI-agents. Lees hier meer over Managed AI Agents & Apps.