Lever de beste moderne werkplek
In dit blog lees je hoe een cloud-native dataplatform IT-managers helpt bij het realiseren van datagedreven doelen en het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Van data naar inzicht!
De voordelen van een cloud-native dataplatform
Een cloud-native dataplatform in Microsoft Azure of Fabric helpt IT-managers effectief te voldoen aan de groeiende informatiebehoefte van de organisatie en ondersteunt daarmee de transitie naar datagedreven werken.
Ten eerste zorgt een cloud-native dataplatform voor een schaalbare en flexibele infrastructuur die meebeweegt met de informatiebehoefte van de organisatie. Wanneer zich nieuwe use cases aandienen, hoeveelheid data toeneemt of aanvullende dataverzoeken ontstaan, kan het platform eenvoudig worden uitgebreid zonder ingrijpende technische aanpassingen. Dit elimineert de noodzaak van grote investeringen in fysieke hardware en maakt het mogelijk om op afroep capaciteit toe te voegen.
Een cloud-native dataplatform biedt IT-managers meer grip op kosten. Doordat capaciteit alleen wordt ingezet wanneer dat nodig is, ontstaat er een transparant en voorspelbaar kostenmodel. Dit maakt het eenvoudiger om budgetten te beheren, investeringen af te stemmen op werkelijke behoefte en onverwachte uitgaven te voorkomen zonder concessies te doen aan prestaties of schaalbaarheid.
Daarnaast neemt de vraag vanuit de business naar slimme AI-toepassingen die de productiviteit binnen organisaties verhogen in rap tempo toe. IT-managers staan daardoor steeds vaker voor de uitdaging om de basis voor deze nieuwe AI-toepassingen te leveren die niet alleen innovatief zijn, maar ook betrouwbaar en schaalbaar. Met de opkomst van uiteenlopende AI-vraagstukken is de betrouwbaarheid van data belangrijker dan ooit.
Zoals vaak gezegd wordt: “Data is the fuel that powers AI.” De kwaliteit, actualiteit en consistentie van de data in je dataplatform bepalen direct de waarde en nauwkeurigheid van de inzichten die AI-modellen kunnen leveren. Of het nu gaat om voorspellende analyses, geautomatiseerde besluitvorming of intelligente chatbots, het resultaat van je AI-toepassing is zo goed als de data waarop het model is getraind of waarop het zijn output baseert. Een betrouwbaar, goed beheerd cloud native dataplatform vormt daarom de onmisbare basis voor succesvolle en verantwoorde inzet van AI binnen de organisatie.
Versnel datagedreven succes met de kracht van Microsoft Fabric en Azure
Microsoft Fabric en Azure vormen samen het krachtig platform om datagedreven succes te versnellen en te voldoen aan de informatiebehoefte van jouw organisatie. Beide technologieën hebben hetzelfde doel: het ontsluiten van data uit versnipperde datasilo’s en het met de juiste kwaliteit beschikbaar stellen van die data aan eindgebruikers. Zo ontstaat er één betrouwbare basis voor datagedreven werken.
Dankzij de schaalbaarheid en flexibiliteit van deze cloud-native platformen, sluiten ze naadloos aan op de actuele informatiebehoefte van jouw organisatie. Of je nu klein wilt beginnen of snel wilt opschalen: met Fabric en Azure doe je dat zonder te hoeven herinvesteren in complexe infrastructuur. Je groeit in je eigen tempo, zonder beperkingen.
Microsoft Azure biedt als Platform-as-a-Service (PaaS) veel vrijheid in het inrichten van je eigen dataplatform. Tegelijk vraagt dit ook meer van de IT-manager op het gebied van architectuurconfiguratie en platform lifecycle management.
Microsoft Fabric daarentegen is volledig Software-as-a-Service (SaaS). Hierdoor is er geen behoefte meer aan complexe architectuurkeuzes en kan de BI-afdeling zich richten op datgene waar de echte toegevoegde waarde ligt: het verwerken, beheren en beschikbaar stellen van data aan de business.
Als #1 Microsoft Partner helpt InSpark organisaties om snel waarde te halen uit deze technologieën. Met onze accelerators, oplossingen en bewezen best practices zorgen we voor een versnelde start.
Implementatie van een cloud-native dataplatform
Hoe zorg je ervoor dat de implementatie van een cloud native dataplatform gestructureerd en toekomstbestendig gebeurt? Voordat we starten met het bouwen van het dataplatform, voeren we eerst een grondig platform assessment uit. Dit assessment biedt de IT-manager inzicht in de huidige situatie én in de gewenste eindsituatie. We brengen onder andere de bestaande en gewenste architectuur in kaart, analyseren de informatiebehoefte, beoordelen de beschikbaarheid van databronnen en schatten de complexiteit van de data in. Het resultaat is een concreet advies met een heldere roadmap richting een toekomstbestendig platform. Zo weet jij als IT-manager precies waar je staat en welke stappen nodig zijn om de ambities van jouw organisatie waar te maken.Afhankelijk van de behoefte starten we na het assessment met een pilotproject of gaan we direct richting een productie-implementatie. De realisatie van het dataplatform gebeurt altijd in duidelijke fases:
- Configureren van de technologie en architectuur
- Realiseren van databronconnecties
- Verwerken van data middels de medaillon architectuur
- Modelleren van de data
- Visualiseren van inzichten
Daarna volgt de doorontwikkeling, waarbij het platform continu wordt uitgebreid met nieuwe use cases die het datagedreven werken verder ondersteunen. InSpark ondersteunt organisaties met accelerators, solutions en best practices om de ontwikkeling van jouw dataplatform te versnellen. Dankzij deze gestructureerde aanpak zorgen wij ervoor dat het platform niet alleen voldoet aan de hoogste kwaliteitsstandaarden, maar ook solide, schaalbaar en toekomstbestendig is. Dit resulteert in een aanzienlijke verkorting van de time to value, waardoor organisaties sneller profiteren van betrouwbare data en inzichten.
Use cases: praktische toepassingen van een cloud-native dataplatform
Een cloud-native dataplatform in Fabric of Azure biedt tal van praktische toepassingen die bedrijven kunnen helpen om hun processen te optimaliseren en waarde uit hun data te halen. Enkele voorbeelden zijn:
- Samenbrengen van data: Data krijgt pas echt waarde wanneer het wordt samengebracht uit verschillende bronnen, zodat je over afdelingen heen inzichten kunt genereren die leiden tot betere voorspellingen, snellere signalering van afwijkingen en gerichte ondersteuning van processen.
- Ondersteuning klantendesk: Met sentimentanalyse kunnen gesprekken geanalyseerd en gegroepeerd worden, wat inzicht geeft in veelbesproken onderwerpen en klanttevredenheid.
- Forecasting: Historische data kan worden gebruikt om ziekteverzuim te voorspellen en de factoren te identificeren die hierop van invloed zijn.
- Afwijkingen constateren: IoT-sensoren kunnen real-time gegevens versturen naar het dataplatform om afwijkingen in temperatuur of andere parameters te detecteren.
- Bepalen beste verkoopprijs: Machine learning modellen kunnen helpen om op basis van historische en openbare data de optimale verkoopprijs te bepalen.
De rol van InSpark in jouw digitale transformatie
InSpark speelt een cruciale rol in de digitale transformatie van organisaties. Met onze expertise in de nieuwste Microsoft-technologieën helpen we bedrijven hun datagedreven ambities te realiseren. We bieden een compleet pakket aan diensten, van strategie tot implementatie en beheer, waarbij we gebruik maken van beproefde werkwijzen en accelerators, best practices en oplossingen zoals ons eigen Nitrogen Control Center om de ontwikkeling van jouw dataplatform te versnellen.
Als onderdeel van KPN combineren we onze innovatieve aanpak met de kracht en betrouwbaarheid van een van de grootste technologiebedrijven in Nederland. Dit geeft onze klanten de zekerheid dat hun data en systemen altijd in goede handen zijn. Onze oplossingen voldoen aan de strengste ISO-normen op het gebied van cloudsecurity en dataprivacy, zodat bedrijven met een gerust hart kunnen vertrouwen op de veiligheid en compliance van hun data.
Wil je meer weten over datagedreven werken? Download dan ook onze whitepaper of neem contact met ons op
