Wat is het Microsoft Power Platform?
Het Power Platform bestaat uit een set ‘Low-Code/No-Code’ tools binnen Microsoft 365 waarmee je business apps kan maken.
Een voorbeeld van een business app is een simpel verlof aanvraagproces met een goedkeuring. Het platform kan tevens ingezet worden om een gehele bedrijfstak te ondersteunen met responsive mobile apps, geautomatiseerde procesketens, geavanceerde dashboards en interactieve (chat) bots.
Het Power Platform in bredere context
De kracht van Power Platform schuilt in de integratie met de drie cloudplatformen van Microsoft (Office 365, Dynamics 365 en Azure). Toepassingen die we leveren zijn dan ook veelal in combinatie met andere onderdelen van de Microsoft-stack. De onderstaande afbeelding visualiseert dit.
Hoewel het native ontwikkeld is voor het Power Platform, is Dataverse niet de enige databron waar Power Apps uit kan putten. Onder op de afbeelding zien we dat ook SharePoint-lijsten (of één van de andere 500+ connectoren) als databron kunnen dienen voor het Power Platform. Dit is vaak een prima oplossing voor eenvoudige use cases, vaak binnen binnen de Office 365-stack (lokale productivity apps). Denk bv. aan een eenvoudige workflow-app die relevant is voor slechts een klein deel van de organisatie.
Bij organisatiebrede apps zien we vaak use cases om bestaande bedrijfsprocessen efficiënter ondersteunen. Hier zien we vaak iets meer complexiteit en gaat het om kernprocessen die relevant en belangrijk worden geacht voor de hele organisatie. Meestal zien we hier Dataverse of Dataverse voor Teams als onderliggende gegevensbron.
En tot slot onderscheiden we ook missiekritische apps, waarbij veelal processen en diensten opnieuw worden ontworpen of opnieuw worden uitgevonden. Dit zijn meestal uitgebreide programma’s waar de toepassingen van het Power Platform die we bouwen, deel van uitmaken. Vaak met Dataverse en andere gegevensbronnen, zoals SAP of SQL waarmee je verbinding maakt via externe dataconnectors. Automatisering en workflow lopen door alle Microsoft cloudplatformen en databronnen heen via Power Automate. Deze apps vereisen ook een gedegen governance- en supportstrategie.
Als we even terugkeren naar Office 365, zien we dat we dit alles nu veelal ontsluiten en aan gebruikers presenteren via Teams (of als onafhankelijk beheerde applicaties, natuurlijk).
Power Apps
Laten we beginnen met de “app”. Dit zijn Power Apps! Power Platform-ontwikkelaars en medewerkers uit je eigen organisatie (zogenaamde citizen developers) gebruiken Power Apps om applicaties te bouwen die draaien in mobiele, web- en desktopomgevingen op elke combinatie van apparaten (telefoons, tablets en pc/laptops) en besturingssystemen.
Er zijn twee smaken Power Apps die we onderscheiden:
- Apps op maat, deze zijn speciaal voor jouw organisatie gebouwd.
- Ready-to-go apps, deze zijn gemaakt door InSpark om specifieke, maar veel voorkomende use cases bij elke organisatie te ondersteunen. Ze worden vaak beschikbaar gesteld in AppSource (de app store voor het Power Platform).
De verschillende vormen van Power Apps
Het is belangrijk om de verschillende vormen op te merken die Power Apps kan aannemen:
- Canvas Apps, dat zijn de (over het algemeen) mobiele applicaties gebouwd op het niveau van de gebruikersinterface (bijv. “leeg canvas”, visueel gesproken).
- Modelgestuurde apps, dat zijn apps die rechtstreeks vanuit het gegevensmodel in Dataverse zijn gebouwd en via een vooraf gedefinieerde gebruikersinterface zijn gerenderd; Dynamics 365-toepassingen bv. zijn “modelgestuurd”.
Power Virtual agents
Power Virtual Agents past op dezelfde manier AI en automatisering toe om ons in staat te stellen virtuele agents – chatbots – te maken op een no-code manier, zoals we elders op het platform zijn gaan verwachten. Met deze virtuele agents kunnen organisaties elementen van hun betrokkenheid bij klanten (extern) en werknemers (intern) automatiseren. Ervaren ontwikkelaars kunnen Power Virtual Agents uitbreiden via het Azure Bot Framework. Bekijk ook onze versneller Bot Kickstart Workshop om snel met een Bot aan de slag te gaan.
Elk van deze mogelijkheden zit bovenop de Dataverse, de onderliggende database in het Power Platform. Het is belangrijk om hier te weten dat alle gegevens van alle apps die in een omgeving zijn geïnstalleerd, in Dataverse leven. Met Dataverse maken we de gegevensset één keer en maken we die gegevens vervolgens beschikbaar in verschillende apps. Daarmee creëren we één bron van waarheid door de gegevensbron (Dataverse) te scheiden en vervolgens de transactionele laag, waarmee gebruikers communiceren (Power Apps), daar bovenop te bouwen.
Power BI
Met Power BI kunnen we vervolgens rijke, visueel aantrekkelijke datavisualisaties en dashboards maken. Power BI maakt gebruik van alle gegevens die zijn opgeslagen in Dataverse en integreert vervolgens met data die te vinden zijn in honderden services en databronnen van derden via kant-en-klare (of aangepaste, indien nodig) connectors. Zie ook wat we op het gebied van data en visualisatie kunnen betekenen op onze pagina Data & Artificial Intelligence en onze versneller Power BI Dashboard in één week.
Power Pages
Geboren uit Power Apps Portals, biedt Power Pages ons de kans om bovenop de bedrijfsprocessen en bedrijfsgegevens (in Dataverse) een externe website te bouwen. Met de bekende Low-Code technieken, net zoals de rest van het Power Platform, hebben we binnen enkele minuten een website gebouwd die als portaal zou kunnen dienen voor klanten en/of leveranciers met real-time interactie. In combinatie met naadloze integraties van de overige Power Platform onderdelen en “Bring-Your-Own-Idenity” voor externe gebruikers, brengt dit de ontwikkeltijd van klantportalen fors omlaag.
Power Automate
Ten slotte dient Microsoft Power Automate als de verbindende schakel die bedrijfsprocessen automatiseert binnen het gehele Power Platform en geïntegreerd met Office 365 en de honderden andere gegevensconnectors.
AI Builder
De No-Code AI-modellen die we zonder complexe integratie binnen het Power Platform kunnen gebruiken, stellen ons in staat om een verscheidenheid aan voorspellende en geautomatiseerde activiteiten rechtstreeks in te bouwen. Te denken valt aan:
- Documentverwerking, waarmee we informatie uit standaarddocumenten (en inmiddels ook afbeeldingen) kunnen lezen en opslaan;
- Objectdetectie, die voorwerpen in afbeeldingen herkent en telt;
- Voorspellingsmodellen, dat een indicatie kan afgeven over (mogelijke) gebeeurtenissen op basis van (historische) data;
- Classificatie van tekst op betekenis en sentiment, zodat tekst zonder menselijke tussenkomst te analyseren is.
