Aan de slag met AI-agents: jouw stappenplan voor succes

We hebben inmiddels gezien wat AI-agents zijn, welke kansen en valkuilen ermee gepaard gaan en welke randvoorwaarden van belang zijn. In dit derde deel van onze serie gaan we dieper in op hoe je als organisatie concreet aan de slag kunt met AI-agents. We bespreken een praktisch stappenplan, laten zien welke Microsoft-tools je kunt inzetten, geven tips om het succes te meten én lichten onze eigen “AI Agent in a Day”-aanpak toe.

Stap 1: Identificeer de juiste use cases

De eerste stap is te bepalen waar AI-agents de meeste waarde kunnen toevoegen binnen jouw organisatie. Vaak zijn dat processen die:

• Repetitief en tijdrovend zijn (bijv. data-invoer, rapportages, verwerken van klantvragen).
• Veel fouten of inconsistenties kennen (bijv. het overtypen van gegevens vanuit verschillende bronnen).
• Veel interactie met eindgebruikers vragen (zoals een self-serviceportal of IT-support).
• Complexe beslissingen vereisen die kunnen profiteren van data-analyse (bijv. het prioriteren van leads, het voorspellen van voorraadvraag, etc.).

Maak een inventarisatie van deze processen en schat in waar de meeste potentie ligt. Let ook op welke data daarvoor nodig is en of die data beschikbaar, opgeschoond en bruikbaar is.

Stap 2: Kies de juiste AI-agent of platform

Afhankelijk van je behoeften en de complexiteit van je processen kun je kiezen voor een standaardoplossing of een maatwerkoplossing:

• Standaardoplossingen (‘out-of-the-box’) - Microsoft biedt AI-agents die direct in je Microsoft 365-omgeving geïntegreerd kunnen worden (bijv. de Facilitator Agent of de Project Manager Agent). Hiermee zie je snel resultaat, omdat implementatie en adoptie relatief laagdrempelig zijn.
• Maatwerk met Copilot Studio - Wil je workflows op maat automatiseren of integraties met specifieke
  bedrijfsapplicaties? Copilot Studio biedt een low-code aanpak om je eigen AI-agents te bouwen. Handig als je unieke processen hebt die niet in een standaardoplossing passen.
• Enterprise-schaal met Azure AI - Foundry Voor organisaties die geavanceerde eisen hebben (zoals grote datastromen, strikte beveiligings- en compliancevoorwaarden, of complexe AI-modellen) is Azure AI Foundry de logische keuze. Dit platform biedt end-to-end beheer voor het ontwikkelen, testen en uitrollen van AI-oplossingen.
  
  

Stap 3: Zorg voor een solide basis (data, governance en security)

AI staat of valt met de kwaliteit van je data. Houd daarom rekening met:

1. Databeleid en datamanagement Definieer wie eigenaar is van de data, hoe de data wordt verzameld en wat de richtlijnen zijn voor datakwaliteit. Slechte data leidt onvermijdelijk tot slechte AI-resultaten.
2. Governance en ethisch kader Stel heldere richtlijnen op voor de inzet van AI. Waar moet een mens altijd tussenkomen? Hoe ga je om met mogelijke vooringenomenheid in de data? Wie is verantwoordelijk voor het monitoren en beheren van de AI-agent?
3. Beveiliging en compliance AI-agents verwerken vaak gevoelige informatie. Microsoft Purview kan helpen om data te classificeren, beveiligen en controleren. Kijk ook naar specifieke wet- en regelgeving (zoals AVG en NIS2) die van toepassing kan zijn.

Stap 4: Pilot en proof-of-concept

Begin met een afgebakend proof-of-concept (PoC). Kies een use case die:

• Impactvol én haalbaar is (je wilt meetbaar resultaat, maar het mag niet zo complex zijn dat je vastloopt).
• De juiste data en systemen gebruikt (zodat je direct leert hoe de AI-agent omgaat met je bestaande infrastructuur).
• Meetbare KPI’s heeft (bijv. tijdsbesparing, foutreductie, klant- of medewerkerstevredenheid).

In deze fase is het waardevol om intensief samen te werken met je IT-afdeling, de proceseigenaren en een gespecialiseerde partner zoals InSpark. Zo kun je snel knelpunten signaleren, oplossingen testen en de geleerde lessen documenteren voor een bredere implementatie.

Stap 5: Implementatie en adoptie

Is de pilot succesvol? Dan kun je de AI-agent(s) gefaseerd uitrollen naar andere teams of processen:

• Communiceer en train Vertel medewerkers wat de AI doet, waarom je deze inzet en vooral wat hún rol blijft. Opleidingen en demo’s helpen om weerstand weg te nemen en begrip te vergroten.
• Continu verbeteren Een AI-agent leert vaak door feedback. Stimuleer gebruikers om verbeteringen aan te dragen en zorg voor een proces waarin je de AI-agent kunt ‘fine-tunen’ of uitbreiden met extra functionaliteiten.
• Fasegewijze uitrol Houd de implementatie beheersbaar door eerst één afdeling of proces te automatiseren. Is dat een succes, dan kun je snel opschalen naar andere afdelingen of locaties.

Stap 6: Meten van succes en ROI

Om aan te tonen dat AI-inspanningen renderen, is het belangrijk heldere KPI’s af te spreken:

• Tijdsbesparing – Hoeveel uur of FTE’s worden vrijgespeeld door de AI-agent?
• Foutreductie – Met welk percentage nemen menselijke fouten af in het proces?
• Klant- of medewerkerstevredenheid – Wordt de service of interne support duidelijk beter gewaardeerd?
• Financiële impact – Wat is het effect op de bottom line: kost AI minder dan de huidige manier van werken oplevert?

Door deze KPI’s structureel te monitoren, kun je gericht verbeteren en de verdere businesscase voor AI onderbouwen.

Conclusie

AI-agents zijn een krachtig instrument om bedrijfsprocessen te optimaliseren, innovatie te versnellen en medewerkersruimte te geven voor werk dat écht het verschil maakt. Met een gefaseerde aanpak, duidelijke KPI’s en aandacht voor data, security en governance kun je AI succesvol integreren in je organisatie.

Wil je snel de eerste stap zetten? Dan is onze “AI Agent in a Day” een laagdrempelige manier om in één dag een concrete proof of concept te realiseren. Of je nu kiest voor out-of-the-box AI-agents, maatwerk in Copilot Studio of zelfbouw via Azure AI Foundry, de mogelijkheden zijn groot en de voordelen kunnen al op korte termijn tastbaar zijn.

Benieuwd naar de mogelijkheden of heb je al een idee voor een AI-agent? Neem gerust contact op met InSpark. Wij denken graag met je mee over de beste manier om AI in te passen in jouw processen, zodat je direct waarde haalt uit deze veelbelovende technologie.